Los presets verticales configuran preaviso, horizonte, duración, capacidad, buffers, depósitos y aprobación sin bifurcar el núcleo de planificación para cada sector.
Público · Plataforma configurable de reservas
Booking
Una plataforma de reservas multivertical que modela citas, capacidad y estancias como contratos de programación relacionados, con auditabilidad, seguridad de la cadena de suministro y evidencia de ingeniería integradas en la base.
- Nicho
- Reservas reutilizables con reglas específicas de dominio
- Stack principal
- TypeScript · aplicaciones web · CI verificable
- Models
- Citas · capacidad · estancias
- Enfoque
- Reglas estrictas · auditabilidad · configuración
Vista del sistema
Reglas de negocioMotor de disponibilidadInterfaz de reservaEvidencia auditable
El estudio
Barberías, clínicas, restaurantes y hoteles comparten el concepto de reserva y operan con reglas distintas.
La plataforma reutiliza infraestructura de programación y preserva el modelo específico de una cita individual, una mesa con capacidad limitada y una estancia de varias noches.
Estructura del sistema
La variabilidad del negocio se expresa mediante modelos y configuración explícitos.
Tres contratos de agenda
Los modelos de cita, capacidad y estancia pueden imponer reglas distintas de duración, disponibilidad y ocupación.
Presets verticales, núcleo común
Los presets ofrecen un punto de partida reconocible y comparten infraestructura central entre sectores.
Gobernanza desde el inicio
Registros de controles, CODEOWNERS, políticas de seguridad y evidencia retenida convierten las decisiones técnicas en material auditable.
Cadena de suministro inspeccionable
CodeQL, acciones fijadas por SHA, SBOM CycloneDX y manifiestos de procedencia forman una línea regular de evidencia para el workspace.
Diseño de producto e interacción
La configuración preserva las diferencias que hacen válido cada modelo de negocio.
El diseño separa las preguntas visibles para el usuario —qué recurso, cuándo, para cuántas personas y durante cuánto tiempo— de las reglas internas que determinan la validez de una reserva. La interfaz se mantiene concisa y las reglas de dominio permanecen explícitas.
Configuración, operaciones y evidencia de auditoría se diseñan como superficies comprensibles tanto para operadores como para desarrolladores.
Lectura arquitectónica
El modelo compartido de planificación se separa de la persistencia para que una demo sin infraestructura no se convierta accidentalmente en arquitectura de producción.
Citas, recursos exclusivos, capacidad compartida y estancias variables se evalúan en un motor puro de scheduling. El adaptador de persistencia del navegador es reemplazable por diseño; un servicio multiusuario de producción debe revalidar disponibilidad de forma atómica en el límite transaccional.
El MVP puede persistir localmente, pero la corrección en producción se define por validación atómica de disponibilidad al escribir, no por estado optimista del cliente.
Registros de controles, manifiestos de evidencia, CodeQL, gates de dependencias y generación de SBOM CycloneDX modelan la garantía operativa junto al comportamiento de la aplicación.
Carencias conocidas, como la reproducibilidad de releases, se registran explícitamente en vez de ocultarse tras tooling, manteniendo la documentación alineada con las garantías reales.
Enfoque de desarrollo
El modelo de dominio se trata como un boceto de diseño: algo que debe ponerse a prueba con situaciones reales antes de convertirse en infraestructura reutilizable.
Las reglas se comprueban de forma determinista y el repositorio conserva evidencia sobre cómo se construyó cada artefacto. La base puede crecer hacia persistencia transaccional y administración manteniendo la trazabilidad.
Una cita de barbería, una mesa de restaurante y una estancia de hotel actúan como pruebas concretas de la misma plataforma. Las abstracciones comienzan localmente y pasan al núcleo compartido cuando sirven a varios verticales. Gobernanza, controles de seguridad y evidencia retenida verifican continuamente el comportamiento generalizado.
El ciclo de trabajo es escenario → prototipo → validar → generalizar. Favorece una exploración eficiente de reglas de negocio poco comunes mientras la plataforma compartida conserva coherencia.